本文目錄一覽：

• 1、論文里的推薦量是什么意思
• 2、ICDM論文:探索跨會(huì)話信息感知的推薦模型
• 3、【推薦系統(tǒng)經(jīng)典論文(六)】阿里DIN模型
• 4、論文問卷數(shù)據(jù)分析全流程---小白必看
• 5、簡(jiǎn)述環(huán)境影響評(píng)價(jià)的程序與基本內(nèi)容是什么

論文里的推薦量是什么意思

推薦量是指在一個(gè)平臺(tái)上用戶可以看到的推薦內(nèi)容的數(shù)量。推薦量的大小對(duì)于用戶的體驗(yàn)和平臺(tái)的收益都有著至關(guān)重要的影響。如果推薦量太小，用戶可能會(huì)感到無聊或不夠豐富多彩；而如果推薦量過大，用戶可能會(huì)感到信息過載或疲憊。同時(shí)，推薦量的大小也與平臺(tái)的收益有著密切聯(lián)系。

經(jīng)驗(yàn)因子或?qū)＜彝扑]指數(shù)：人工計(jì)算出的期刊被引用次數(shù)以及由專家根據(jù)期刊在相應(yīng)領(lǐng)域、學(xué)科中的聲譽(yù)和地位進(jìn)行評(píng)估得出的指數(shù)。SCI檢索率：SCI（Science Citation Index，科學(xué)引文索引）是科學(xué)文獻(xiàn)檢索工具，SCI檢索率的高低表明該期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力程度。

載文量是指某一期刊在一定時(shí)期內(nèi)所刊載的相關(guān)學(xué)科的論文數(shù)量。載文量是反映一份期刊信息含量的重要指標(biāo)，期刊載文量多，在一定程度上表示這種期刊信息豐富，因而也較為重要。相反，載文量少的期刊信息量較少，重要性稍次。

參考文獻(xiàn)又叫參考書目，它是指作者在撰寫畢業(yè)論文過程中所查閱參考過的著作和報(bào)刊雜志，它應(yīng)列在畢業(yè)論文的末尾。列出參考文獻(xiàn)有三個(gè)好處：一是當(dāng)作者本人發(fā)現(xiàn)引文有差錯(cuò)時(shí)，便于查找校正。二是可以使畢業(yè)論文答辯委員會(huì)的教師了解學(xué)生閱讀資料的廣度，作為審查畢業(yè)論文的一種參考依據(jù)。

ICDM論文:探索跨會(huì)話信息感知的推薦模型

1、美團(tuán)平臺(tái)增長(zhǎng)技術(shù)部在會(huì)話推薦領(lǐng)域持續(xù)探索，他們的創(chuàng)新成果——跨會(huì)話信息感知的時(shí)間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型CA-TCN已被ICDM NeuRec Workshop 2020接納。該模型旨在解決會(huì)話推薦中的跨會(huì)話信息感知問題，特別適用于場(chǎng)景中用戶畫像信息有限的情況。

2、從用戶發(fā)生交互行為、行為樣本被實(shí)時(shí)系統(tǒng)接收和解析、加入在線訓(xùn)練、將更新的模型參數(shù)發(fā)送給服務(wù)端到最終新的推薦結(jié)果被用戶感知，這個(gè)過程高度實(shí)時(shí)化、在線化。 搭積木 深度學(xué)習(xí)模型很大程度上來自不同基礎(chǔ)模塊的組合，通過不同方式組合不同模塊，構(gòu)建不同的模型。

【推薦系統(tǒng)經(jīng)典論文(六)】阿里DIN模型

實(shí)驗(yàn)部分利用三部分?jǐn)?shù)據(jù)集驗(yàn)證模型效果，結(jié)果表明DIN模型在CTR預(yù)測(cè)任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異。參考文獻(xiàn)為Zhou等人在2017年發(fā)表的《Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction》。

本文總結(jié)了阿里巴巴的DIN、DIEN和DSIN系列推薦系統(tǒng)方法。首先，Base Model是早期的常用模型，主要由embedding和MLP構(gòu)成，但忽視了用戶興趣的多樣性。DIN通過引入用戶畫像、候選特征、行為序列和上下文特征，解決了基礎(chǔ)模型的不足。

在Wide&Deep模型中，Wide部分的選擇基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如預(yù)估Google應(yīng)用商店是否會(huì)安裝某個(gè)app。Wide特征通常涉及已安裝應(yīng)用和曝光應(yīng)用，目的是讓模型學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單的規(guī)則，例如，如果用戶已安裝應(yīng)用A，是否也會(huì)安裝應(yīng)用B。在電影推薦系統(tǒng)中，Wide特征是用戶已好評(píng)電影與當(dāng)前評(píng)價(jià)電影的交叉特征。

DIN，全稱為深度興趣網(wǎng)絡(luò)，旨在解決傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)中用戶多樣的興趣表達(dá)不足的問題。它認(rèn)識(shí)到用戶行為的多樣性，尤其在購(gòu)物過程中，用戶對(duì)候選商品的興趣往往只與部分歷史行為相關(guān)。為此，DIN引入了注意力機(jī)制，通過計(jì)算用戶行為和候選商品之間的相關(guān)性權(quán)重，賦予用戶在不同場(chǎng)景下的行為以不同的重要性。

論文問卷數(shù)據(jù)分析全流程---小白必看

1、用戶畫像繪制<；/首先，通過SPSSPRO，對(duì)性別、年齡和學(xué)歷等基本信息進(jìn)行分析，構(gòu)建清晰的用戶畫像，了解你的研究對(duì)象特征。

2、首先，進(jìn)行用戶畫像分析，通過基礎(chǔ)算法分析性別、年齡、學(xué)歷等分布，確保調(diào)研群體的代表性。SPSSPRO可以一鍵上傳數(shù)據(jù)，自動(dòng)進(jìn)行頻數(shù)和描述性分析。接下來，進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)。信度分析檢查問卷穩(wěn)定性，可用Cronbach'；s α系數(shù)衡量，而效度檢查問卷設(shè)計(jì)合理性。

3、零基礎(chǔ)寫作論文指南：六個(gè)步驟助你成功 確立選題：首先，整理你的思想，選擇一個(gè)既不大也不小，具有新意且對(duì)現(xiàn)有研究有所補(bǔ)充的論題。通過查閱專業(yè)期刊目錄，關(guān)注領(lǐng)域動(dòng)態(tài)，避免重復(fù)和雷同。 搜集與整理資料：選題確定后，廣泛收集原始材料、相關(guān)研究成果和背景信息。

4、首要的，軟考高項(xiàng)考試包括信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師，涉及綜合知識(shí)、案例分析及論文三部分。上午為選擇題和問答題的科目聯(lián)考，綜合知識(shí)120-150分鐘；下午則是2300-2500字的論文，需要深厚理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。考試形式從2023下半年起變?yōu)闄C(jī)考，高項(xiàng)證書對(duì)于晉升職稱和人才補(bǔ)貼有較大幫助。

簡(jiǎn)述環(huán)境影響評(píng)價(jià)的程序與基本內(nèi)容是什么

環(huán)境影響評(píng)價(jià)的基本內(nèi)容包括：建設(shè)方案的具體內(nèi)容，建設(shè)地點(diǎn)的環(huán)境本底狀況，項(xiàng)目建成實(shí)施后可能對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的影響和損害，防止這些影響和損害的對(duì)策措施及其經(jīng)濟(jì)技術(shù)論證。