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信度分析 使用SPSS的Reliability Analyze功能進行信度分析。 選擇需要分析的變量。 確定合適的信度測量方法,如克隆巴赫α系數,通常要求α系數大于0.8,表示內部一致性良好。 檢查各維度的α系數,如有低信度的情況,可以通過CITC值和項刪除后的α系數變化來優化問卷。
在SPSS中,可以通過“可靠性分析”功能直接計算出克朗巴哈系數。具體步驟是:選擇“分析”菜單下的“可靠性分析”,將需要分析的題目變量移入“項目框”中,然后點擊“統計”按鈕,在彈出的對話框中勾選“初始”選項卡下的“克朗巴哈α”選項,最后點擊“確定”按鈕即可。接下來是分半信度。
信度分析:- SPSS 提供了多種信度評估方法,最常用的是 Cronbach';s alpha 系數。- 執行步驟:分析 >; 量表 >; 可靠性分析。- 選擇相關變量,設置參數,例如 Cronbach';s alpha 的最小可接受值。 效度分析:- 結構效度可通過因素分析評估。- 執行步驟:分析 >; 降維 >; 因子分析。
效度分析則關注研究工具的有效性和準確性,確保研究工具能夠準確測量研究變量。在SPSS中,可以通過因子分析中的KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)選項來進行效度分析。KMO值用于評估變量間的相關性,從而判斷因子分析的可行性。進行信度分析時,首先需要確保數據集的質量,包括數據的完整性和準確性。