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數據收集工作已經完成。我們發放了五百份問卷。回收了四百八十份問卷。有效問卷四百六十份。問卷設計了二十個問題。問題包括年齡、職業、收入。還有購物習慣、品牌偏好。每個問題都有選項。被調查者直接勾選答案。 數據錄入電腦。使用Excel軟件。第一列是問卷編號。后面二十列是問題答案。每行代表一份問卷。數據量很大。人工檢查了三遍。確保沒有輸錯數字。比如年齡輸入成“200”會被標紅。我們找到了原始問卷修改。 開始分析數據。先看年齡分布。十八歲到二十五歲占百分之三十。二十六歲到三十五歲占百分之四十。三十六歲以上占百分之三十。年輕人比較多。這可能影響結果。我們注意到這個情況。 再看職業情況。學生占百分之二十。公司職員占百分之五十。自由職業者占百分之十五。其他職業占百分之十五。公司職員是主要群體。他們的意見很重要。 收入情況如下。月收入三千以下占百分之十。三千到六千占百分之三十。六千到一萬占百分之四十。一萬以上占百分之二十。大部分人有穩定收入。消費能力中等。 購物習慣方面。每周購物一次占百分之六十。每月購物一次占百分之三十。不定期購物占百分之十。大多數人經常買東西。購物頻率較高。 品牌偏好數據。喜歡國際品牌占百分之四十。喜歡國內品牌占百分之五十。沒有偏好占百分之十。國內品牌更受歡迎。這個結果有點意外。 我們做了交叉分析。看年齡和品牌偏好的關系。年輕人喜歡國際品牌。三十五歲以上喜歡國內品牌。年齡影響品牌選擇。 職業和收入的關系。公司職員收入較高。學生收入較低。職業決定收入水平。 收入和購物習慣的關系。收入高的人購物更頻繁。收入低的人購物次數少。錢多就多買東西。 數據發現幾個問題。樣本中年輕人偏多。這可能導致結果偏向年輕人觀點。職業分布不平均。公司職員太多。其他職業代表不足。 我們調整了數據。給年齡大的組增加權重。給職業少的組增加權重。重新計算百分比。新數據更平衡。 做了統計檢驗。計算P值。P值小于零點零五。說明結果可信。不是偶然發生的。 數據畫成圖表。柱狀圖顯示年齡分布。折線圖顯示收入變化。餅圖顯示品牌偏好比例。圖表很直觀。一眼看出重點。 比較過去的數據。三年前也做過調查。當時喜歡國際品牌的占百分之六十。現在降到百分之四十。人們的想法在變。越來越接受國內品牌。 可能的原因有這些。國內產品質量提高。廣告宣傳增多。愛國情緒影響。具體原因需要進一步研究。 數據有局限性。只調查了一個城市。農村地區沒有包括。樣本數量還不夠大。結論不能代表全國。 下一步可以擴大調查范圍。增加樣本數量。包括更多地區。讓結果更可靠。 數據已經準備好。可以寫進論文里。支持自己的觀點。證明研究的價值。 真實數據很重要。不能修改數據。不能編造數字。必須實事求是。科學態度要嚴謹。 分析數據要仔細。不能匆忙下結論。多角度看問題。發現深層聯系。 數據會說話。數字背后有故事。認真聽才能明白。研究就是這樣的過程。