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1、論文結(jié)構(gòu) 題目 寫出確切且具有新意的題目,能夠概括論文的主要內(nèi)容。摘要 內(nèi)容:200300字,概述模型的主要特點(diǎn)、建模方法和主要結(jié)論。要素:包括模型的數(shù)學(xué)歸類、建模思想、算法思想、建模特點(diǎn)、主要結(jié)果等。表述:準(zhǔn)確、簡明、條理清晰,符合文章格式。關(guān)鍵詞 列出求解問題、使用的方法中的重要術(shù)語。
2、數(shù)學(xué)應(yīng)用題一般運(yùn)算量較大、較復(fù)雜,且有近似計(jì)算。有的盡管思路正確、建模合理,但計(jì)算能力欠缺,就會(huì)前功盡棄。所以加強(qiáng)數(shù)學(xué)運(yùn)算推理能力是使數(shù)學(xué)建模正確求解的關(guān)鍵所在,忽視運(yùn)算能力,特別是計(jì)算能力的培養(yǎng),只重視推理過程,不重視計(jì)算過程的做法是不可取的。
3、數(shù)學(xué)模型是由數(shù)字、字母或其他數(shù)學(xué)符號(hào)組成的,描述現(xiàn)實(shí)對(duì)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學(xué)公式、圖形或算法,它是對(duì)于現(xiàn)實(shí)世界的一個(gè)特定對(duì)象,為了一個(gè)特定目的,根據(jù)特有的內(nèi)在規(guī)律,做出一些必要的簡化假設(shè),運(yùn)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具,得到的一個(gè)數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。
目標(biāo)層:在數(shù)學(xué)建模中使用層次分析法確定購買電腦的目標(biāo)。 第一決策層:將功能、價(jià)格和售后服務(wù)作為首要考慮因素。 第二決策層(功能):包括顯示器、CPU等性能指標(biāo)。 第二決策層(售后):考慮保修期長度和售后服務(wù)聲譽(yù)等因素。 價(jià)格不需要第二決策層,因?yàn)閮r(jià)格可以直接用于比較矩陣。
層次分析法在管理決策的多個(gè)領(lǐng)域中都有廣泛應(yīng)用,包括經(jīng)濟(jì)、科技、文化、軍事、環(huán)境和和社會(huì)發(fā)展。它常用于解決綜合評(píng)價(jià)、選擇決策方案、估計(jì)和預(yù)測、以及投入量分配等問題。
層次分析法在數(shù)學(xué)建模隊(duì)員選拔中的應(yīng)用,提供了一種科學(xué)、客觀的評(píng)價(jià)方法,有助于選拔出具備全面素質(zhì)的隊(duì)員。通過構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)、判斷矩陣和計(jì)算權(quán)重系數(shù)等步驟,實(shí)現(xiàn)了對(duì)多個(gè)評(píng)價(jià)因素的綜合考慮和量化分析。該案例為數(shù)學(xué)建模教練組提供了選拔建模人員和組隊(duì)方式的建議,具有一定的實(shí)踐指導(dǎo)意義。
建立問題的遞階層次結(jié)構(gòu);(首先,將復(fù)雜問題分解為稱之為元素的各組成部分,把這些元素按屬性不同分成若干組,以形成不同層次。同一層次的元素作為準(zhǔn)則,對(duì)下一層次的某些元素起支配作用,同時(shí)它又受上一層次元素的支配。這種從上至下的支配關(guān)系形成了一個(gè)遞階層次。
層次分析法主要應(yīng)用于確定評(píng)價(jià)模型中各評(píng)價(jià)因子的權(quán)重,為多目標(biāo)、多準(zhǔn)則或無結(jié)構(gòu)性決策提供簡便方法。在決策時(shí),問題需分解成不同層次,最高層為決策目的,中間層為主因素,最低層為備選方案。成對(duì)比較矩陣用于表示本層因素相對(duì)于上層因素的相對(duì)重要性,通過相對(duì)尺度簡化比較過程。
1、層次分析法 層次分析法是一種多目標(biāo)復(fù)雜問題的決策分析方法,結(jié)合定量與定性分析,評(píng)估指標(biāo)之間的相對(duì)重要性。例如,通過構(gòu)建指標(biāo)(如景色、費(fèi)用、居住、飲食、旅途)對(duì)旅游地進(jìn)行評(píng)價(jià),進(jìn)行選擇。具體操作步驟包括選擇決策模型、輸入構(gòu)建的指標(biāo)和方案、兩兩比對(duì)重要程度值等。
2、美賽預(yù)測模型詳解 ARIMA模型ARIMA是時(shí)間序列分析的經(jīng)典模型,適用于預(yù)測定量變量的未來值。關(guān)鍵步驟包括檢查平穩(wěn)性(ADF檢驗(yàn)),確定階數(shù)(自相關(guān)和偏相關(guān)分析),以及模型殘差的白噪聲檢驗(yàn)。例如,通過1985-2021年雜志銷售數(shù)據(jù)預(yù)測未來五年銷售,可使用SPSSPRO進(jìn)行操作。
3、最終,評(píng)委會(huì)指出,2023年美賽C題的優(yōu)秀論文在數(shù)據(jù)處理、模型選擇、不確定性分析以及結(jié)論可視化等方面展現(xiàn)出高度的專業(yè)性和創(chuàng)新性。通過深入解析這些成功案例,參賽者可以更好地理解如何在未來的比賽中獲得更高獎(jiǎng)項(xiàng)。
1、可以說,我們的老齡化是在“償舊債”,是上一代人加在計(jì)劃生育一代身上的“陣痛”,是一種“父債子償”的行為。在即將到來的“421”家庭格局中,如果“1”再變成“2”,那么中間的“2”將更加不堪重負(fù)。
2、機(jī)理分析法建模的具體步驟大致如下: 實(shí)際問題通過抽象、簡化、假設(shè),確定變量、參數(shù); 建立數(shù)學(xué)模型并數(shù)學(xué)、數(shù)值地求解、確定參數(shù); 用實(shí)際問題的實(shí)測數(shù)據(jù)等來檢驗(yàn)該數(shù)學(xué)模型; 符合實(shí)際,交付使用,從而可產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益;不符合實(shí)際,重新建模。
3、本研究由五個(gè)分研究組成,研究的基本假設(shè)是:數(shù)學(xué)建模的心理過程包括五種表征狀態(tài):現(xiàn)實(shí)問題信息、問題模型、數(shù)學(xué)模型、數(shù)學(xué)模型的解和現(xiàn)實(shí)問題的解,和四個(gè)認(rèn)知環(huán)節(jié)或階段:語言理解、模型建構(gòu)、模型解答和轉(zhuǎn)換,而且從一個(gè)狀態(tài)到下一個(gè)狀態(tài)依次對(duì)應(yīng)著四個(gè)認(rèn)知環(huán)節(jié)。
4、在一個(gè)特定的地區(qū),數(shù)學(xué)建模被用來解決校車調(diào)度問題,以優(yōu)化學(xué)生的乘車距離和滿意度。對(duì)于n=2的情況,選擇乘車點(diǎn)18和31,總距離為25094。當(dāng)n增加到3時(shí),乘車點(diǎn)擴(kuò)展為1,21和31,此時(shí)的總距離降至19660。在n=2的情況下,另一組乘車點(diǎn)為19和31,對(duì)應(yīng)的滿意度為2329。
5、經(jīng)仔細(xì)分析,可知你在雨中只跑了2分47秒,但被淋了2升的雨水,大約有4酒瓶的水量。這是不可思議的。表明:用此模型描述雨中行走的淋雨量不符合實(shí)際。原因是什么呢?注:關(guān)于模型的檢驗(yàn),請(qǐng)大家觀察、體會(huì)并驗(yàn)證。 雨中行走問題的建模過程又一次使我們看到模型假設(shè)的重要性,模型的階段適應(yīng)性。
運(yùn)用層次分析法解決問題,大體可以分為四個(gè)步驟:建立問題的遞階層次結(jié)構(gòu);(首先,將復(fù)雜問題分解為稱之為元素的各組成部分,把這些元素按屬性不同分成若干組,以形成不同層次。同一層次的元素作為準(zhǔn)則,對(duì)下一層次的某些元素起支配作用,同時(shí)它又受上一層次元素的支配。
寫論文的一般格式如下:原始問題描述(問題的背景及簡要分析)模型的選取,也即解決問題用到的數(shù)學(xué)方法 仿真求解,包括步驟,結(jié)果等 總結(jié),對(duì)求解結(jié)果給與評(píng)價(jià),如果用幾種方法解得,對(duì)各種方法做一下對(duì)比分析。
論文結(jié)構(gòu) 題目 寫出確切且具有新意的題目,能夠概括論文的主要內(nèi)容。摘要 內(nèi)容:200300字,概述模型的主要特點(diǎn)、建模方法和主要結(jié)論。要素:包括模型的數(shù)學(xué)歸類、建模思想、算法思想、建模特點(diǎn)、主要結(jié)果等。表述:準(zhǔn)確、簡明、條理清晰,符合文章格式。關(guān)鍵詞 列出求解問題、使用的方法中的重要術(shù)語。