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1、《數字經濟背景下新商科人才數據分析能力提升對策與實踐》:論文基于數字經濟環境,提出了新商科人才數據分析能力提升的實踐方案,強調構建高水平專業群與聚焦科研教學互動的重要性。
2、學位論文:基于R語言的醫學數據分析挖掘平臺研究,構建了醫學數據分析平臺,包括文獻綜合分析和轉錄組數據預測模型。 學位論文:碩士論文“基于R語言分析的數據分析建模平臺的設計與實現”,探討了基于R語言的建模平臺設計。
3、以下是與R語言數據分析相關的畢業論文文獻:期刊論文: 《口試考核在R語言與金融數據分析課程教學中的應用探索》:發表于《長春師范學院學報》,該文探討了在金融數據分析課程中采用口試考核方式的效果。
4、第二篇論文發表于《安徽理工大學學報(自然科學版)》,題為“基于R語言的賞金類軟件數據分析”。該文分析了賞金類軟件的興起,利用R軟件進行數據分析,旨在了解其推廣因素、用戶看法及面臨的問題,并提出解決方案。
5、大數據分析與數據挖掘類畢業論文文獻包括但不限于以下10篇: 期刊論文 《基于數據挖掘與物聯網技術的鉆井液大數據分析推薦平臺》:該論文提出了一個基于數據挖掘與物聯網技術的鉆井液大數據處理與分析推薦平臺,通過大數據分析、機器學習等技術探尋數據潛在規律用于指導生產。
6、本文整理了10篇與SPSS分析相關的畢業論文文獻,旨在為SPSS分析選題的畢業生提供參考。 基于SPSS的影響地鐵施工人員不安全行為的管理因素分析,《建筑安全》,2021年第2期,通過訪談與問卷調查,利用SPSS分析發現安全教育、演練、監督管理、費用、規章制度等因素對不安全行為有顯著影響。
1、引言 介紹大數據時代背景及企業會計信息化的發展趨勢,闡述研究大數據時代下企業會計信息化風險及防范策略的重要性。大數據時代下企業會計信息化面臨的風險 信息安全風險:包括數據泄露、黑客攻擊等,可能對企業造成重大損失。數據質量風險:數據錯誤、不完整或不一致可能導致決策失誤。
2、大數據便利我們的生活:自助繳水、電、燃氣、電視費,汽車搖號、手機充值、違章查詢、公積金查詢、手機_、查詢法院案子進展,這是運用大數據促進保證和改善民生的典型事例。此外,大數據還運用到智能家居中,智能照明體系等。大數據便利看病:大數據最強大的應用就是電子醫療記錄的收集。
3、首先,大數據極大地改善了我們的日常生活。例如,通過自助服務,我們可以輕松繳納水電費、進行汽車搖號、手機充值和查詢各類信息,如公積金、案件進展等。這些舉措無疑提升了民生保障和改善的質量。此外,智能家居的興起,如智能照明系統,也是大數據應用的一個體現。