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1、該論文將 QAT 應用于 LLM,產生了第一個精確的 4 比特量化 LLM。同時,證實了在量化權重和激活時同時量化 KV 緩存對于緩解長序列生成的吞吐量瓶頸至關重要。通過新穎的數據無關蒸餾方法實現,這使得 QAT 對于大型預訓練生成模型非常實用。
2、QAT量化感知訓練是一種訓練過程中引入量化感知優化的策略,旨在通過基于loss優化的全局最優過程,降低量化精度損失,以在推理階段保持接近原始模型的精度。其基本原理是在fp32模型訓練中預先引入量化操作導致的權重與激活的誤差,并通過調整學習率、縮放因子和零點值來最小化任務loss。
3、LLM-QAT<;/: 數據-free量化感知訓練,針對4比特量化LLM,優化吞吐量和序列依賴。PEQA<;/: 通過雙階段量化策略,降低內存需求,提升推理速度。QLORA<;/: 創新的NF4和雙重量化等技術,針對LLaMA-65B的微調,保持模型效果。
4、大型語言模型(LLM)從7B、14B、34B到幾百B規模,顯存壓力巨大。通過量化技術,將模型浮點數轉換為定點數運行,以減少計算量與顯存占用,同時保持推理效果。量化技術分為PTQ(訓練后量化)與QAT(訓練感知量化),分別在離線或在線階段進行。PTQ分為數據無關與數據校準兩種,QAT在訓練時模擬量化過程。
5、量化感知訓練(Quantization-aware Training, QAT)是一種技術,它在模型訓練階段模擬量化過程,以提升模型在低精度推理時的性能穩定性。相比后訓練量化,QAT允許模型在訓練時考慮量化引入的誤差,確保部署時的低精度推理依然能保持較高性能。在QAT過程中,通過在模型中插入假量化節點來模擬量化和反量化。
6、通過`QuantizeConfig`類為不同層配置量化策略,可以靈活地在訓練過程中控制哪些層需要進行量化處理。實驗結果表明,量化感知訓練顯著提高了模型的推理速度和參數壓縮比,尤其是在目標檢測和圖像分類等任務上。例如,在CIFAR100數據集上,QAT后的模型精度高于PTQ量化模型,Top1準確性損失小于0.02%。
1、項目概況。企業基本情況。產品需求分析和改造的必要性。改造的主要內容和目標。項目總投資、資金來源和資金構成。人員培訓及技術來源。項目實施進度計劃。項目經濟效益和社會效益分析。
2、可行性研究報告的內容主要包括以下幾個部分: 總論 闡述項目建設的必要性和依據,明確項目的目標和意義。 需求預測與建設規模 分析市場的需求,確定項目規模,以滿足市場和企業自身發展需求。 資源、原材料、燃料及公用設施情況 詳細描述項目的資源需求、原材料供應、能源使用以及相關配套設施的狀況。
3、可行性研究報告內容廣泛,涵蓋了市場分析、資源評估、項目設計、環境影響、企業組織、資金籌措、經濟評價等多個方面。市場分析部分深入探討了產品在國內和國際市場的需求情況,預測銷售價格,分析市場占有率,并評估市場風險。資源評估則細致研究了資源的可利用量及其品質和開發利用價值。
1、總的來說,該研究提出了一種新穎的文檔檢索模型,通過BERT嵌入的精細處理和乘積量化,實現了高效且語義豐富的文檔匹配。
2、值得注意的是,乘積量化不是針對每個分區單獨執行,而是同時對所有分區的殘差向量進行操作。這樣可以減少內存消耗,并且通過將來自不同分區的向量進行聚類,可以降低表示所需的空間,同時提高搜索精度。推理階段,對于給定的查詢,我們首先找到與之最近的Voronoi分區質心,然后計算查詢在每個分區對應的殘差向量。
3、具體步驟包括:一,將向量分為m組,每組d維;二,對每組進行聚類,得到m組,每組k個d維聚類中心;三,對每個向量,找到最近的聚類中心并記錄索引;四,生成所有組的索引。查找時,新來的query向量同樣進行拆分和與聚類中心的距離計算,然后利用庫向量的索引來定位,計算各組距離總和。
1、發C刊常用的量化研究方法主要包括以下幾類: 系統工程類方法 德爾菲法:一種通過專家調查進行預測的方法,可用于系統評價。 模糊綜合評價:基于模糊數學的一種評價方法,能處理評價中的模糊性和不確定性。 DEMATEL:決策試驗與評價實驗室方法,用于分析系統中各元素間的關系。
2、系統工程類這類方法將現代系統工程中的分析模型應用于圖情領域,包括系統評價如德爾菲法、模糊綜合評價等,以及系統模型如DEMATEL、解釋結構模型(ISM)等。例如,文獻中提到基于耦合協調模型的圖書館服務質量評價指標體系構建,以及移動閱讀服務質量測評,都運用了這些方法。
3、因此,本研究將重點結合語篇銜接連貫理論分析《高老頭》漢譯本的銜接連貫特征,同時從詞匯與標點符號使用的角度,通過定量分析加文本細讀的方式探討漢譯本對于原文本情感傳達的效果,以期為譯者翻譯風格的語篇層面研究,尤其是為譯者情感“指紋”研究探索新的路徑。
4、爭議背后,C刊評定標準存在弊端,量化因素如引用率、影響因子容易被人為操縱,忽視學科間的差異。高校學報和綜合性社會科學刊物在引用率上存在復雜情況。學科差異客觀存在,學術評價體系對人文科學的不公平性也受到質疑。近年來,C刊“內卷”趨勢顯著,發文章難度增大。
1、按照研究內容的不同,學術論文可以分為: 理論性論文:旨在發展或完善理論框架,對現有知識進行批判性分析,并提出新的理論觀點或概念。 實證性論文:基于實證數據,對理論進行檢驗或對實際問題進行深入分析,以揭示特定現象的規律性。
2、學術論文可以分為定性研究論文、定量研究論文和混合研究論文等。按照研究內容的不同,學術論文可以分為以下幾類:理論性論文:以闡述某一學科理論、方法、原理為主要目的,具有一定的抽象性和普遍性。實證性論文:以實驗、調查、數據等為主要研究手段,探究某一具體問題或現象的規律、特點和趨勢。
3、按研究的學科,可將學術論文分為自然科學論文和社會科學論文。每類又可按各自的門類分下去。如社會科學論文,又可細分為文學、歷史、哲學、教育、政治等學科論文。按研究的內容,可將學術論文分為理論研究論文和應用研究論文。