基于數(shù)據(jù)挖掘的畢業(yè)論文（數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文3000字）
本文目錄一覽：
- 1、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)綜述類畢業(yè)論文文獻(xiàn)有哪些?
- 2、數(shù)據(jù)挖掘能作為碩士畢業(yè)論文嗎
- 3、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘類畢業(yè)論文文獻(xiàn)有哪些?
數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)綜述類畢業(yè)論文文獻(xiàn)有哪些?
1、《數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)分類算法綜述》 - 數(shù)字通信世界， 2021年第2期 摘要：數(shù)據(jù)分類算法在數(shù)據(jù)挖掘中至關(guān)重要。文章研究了不同算法的特性，旨在通過(guò)改進(jìn)算法性能，提高數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)用性和功能性。
2、礦區(qū)土地復(fù)墾歷史文獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用 發(fā)表在《中國(guó)礦業(yè)》2021年第004期研究了數(shù)據(jù)挖掘在處理徐州礦區(qū)土地復(fù)墾歷史文獻(xiàn)中的應(yīng)用，揭示了塌陷情況、復(fù)墾技術(shù)和示范工程等信息。
3、論文1：《電力知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》聚焦電力行業(yè)，采用電力主題詞表處理、大數(shù)據(jù)挖掘、可視化圖譜技術(shù)構(gòu)建知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域?qū)Ш健⒅R(shí)檢索、多維度對(duì)象發(fā)現(xiàn)等功能，為電力知識(shí)服務(wù)提供支撐。
4、數(shù)據(jù)挖掘執(zhí)行記錄 執(zhí)行記錄挖掘主要是對(duì)主程序的路徑進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)程序代碼存有的相關(guān)關(guān)系。其實(shí)質(zhì)是通過(guò)對(duì)相關(guān)執(zhí)行路徑進(jìn)行分析，并進(jìn)行逆向建模，最終達(dá)到目的。作用在于驗(yàn)證，維護(hù)，了解程序。
數(shù)據(jù)挖掘能作為碩士畢業(yè)論文嗎
1、數(shù)據(jù)挖掘不能作為碩士畢業(yè)論文的。寫純粹的數(shù)據(jù)挖掘算法類的論文是不行的，不過(guò)可以將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到某一個(gè)系統(tǒng)中，寫數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，這個(gè)應(yīng)該是可以的。
2、能。專碩是專業(yè)型碩士的簡(jiǎn)稱，屬于學(xué)位類型的一種。專碩畢業(yè)論文就是專業(yè)型碩士在畢業(yè)前寫的畢業(yè)論文。文獻(xiàn)內(nèi)容可以是中文或者英文，很多博士生畢業(yè)論文、碩士生畢業(yè)論文通常對(duì)自己的研究很有幫助，很適合作為參考文獻(xiàn)。專碩畢業(yè)論文能寫文獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。
3、論文研究方向是指論文所歸屬的學(xué)科領(lǐng)域和具體的研究路徑。 在填寫研究方向時(shí)，應(yīng)明確自己的研究領(lǐng)域和路徑，常見(jiàn)填寫方式包括：a. 按學(xué)科門類填寫，如文學(xué)領(lǐng)域的古代文學(xué)、現(xiàn)代文學(xué)、比較文學(xué)等。b. 按專業(yè)領(lǐng)域填寫，如計(jì)算機(jī)科學(xué)的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等。
4、利用數(shù)據(jù)資源是選題的一個(gè)有效手段。如果有機(jī)會(huì)獲取獨(dú)特而詳細(xì)的數(shù)據(jù)資源，可以從這些數(shù)據(jù)出發(fā)，找到合適的題目。同時(shí)，自己生產(chǎn)數(shù)據(jù)資源也是一種選擇，但需注意風(fēng)險(xiǎn)。總之，論文選題的來(lái)源多樣，關(guān)鍵在于保持對(duì)社會(huì)現(xiàn)象的好奇心和敏感度，將現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的方向。
5、選擇相應(yīng)的研究方向。例如，研究方法為“案例研究”，則研究方向可以為“管理學(xué)”、“市場(chǎng)營(yíng)銷”等。總之，填寫論文研究方向需要考慮自己的研究領(lǐng)域、專業(yè)領(lǐng)域、研究課題和研究方法等因素，并遵循學(xué)術(shù)規(guī)范進(jìn)行填寫。同時(shí)，研究方向的選擇應(yīng)與論文的研究?jī)?nèi)容相符合，以保證論文的學(xué)術(shù)價(jià)值和質(zhì)量。
大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘類畢業(yè)論文文獻(xiàn)有哪些?
1、《基于FAERS的氫氯噻嗪相關(guān)非黑色素瘤皮膚癌事件數(shù)據(jù)挖掘研究》 - 中國(guó)藥業(yè)， 2021年第4期 摘要：本文基于FAERS數(shù)據(jù)，研究氫氯噻嗪與非黑色素瘤皮膚癌的關(guān)聯(lián)，為安全用藥提供參考。
2、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)：聚焦知識(shí)發(fā)現(xiàn)與各類數(shù)據(jù)分析，包括高維、文本、Web與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)流、空間與時(shí)間數(shù)據(jù)挖掘，社交網(wǎng)絡(luò)分析，數(shù)據(jù)安全與隱私，以及大規(guī)模并行處理與云計(jì)算平臺(tái)下的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。
3、論文1：《電力知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》聚焦電力行業(yè)，采用電力主題詞表處理、大數(shù)據(jù)挖掘、可視化圖譜技術(shù)構(gòu)建知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域?qū)Ш健⒅R(shí)檢索、多維度對(duì)象發(fā)現(xiàn)等功能，為電力知識(shí)服務(wù)提供支撐。
4、數(shù)據(jù)挖掘在軟件工程技術(shù)中的應(yīng)用畢業(yè)論文 【 摘要 】計(jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)展，軟件也發(fā)展的越來(lái)越復(fù)雜，而系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工作也顯得更加重要。信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，分析其存在的規(guī)律，對(duì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的有效利用意義重大。本文就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的應(yīng)用作簡(jiǎn)要闡述。
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